Für 3.1. sind die Einzelwahrscheinlichkeiten gemeint. Das sind bei diskreten Zufallsvariablen (wie sie hier vorliegen) die Dichtefunktionen. Somit ist die Wahrscheinlichkeit für den Eintritt der Ereignisse 1...10 gesucht. Die Verteilungsfunktion F(x) stellt P(X<=x) dar, also die Aufsummierung aller Einzelwahrscheinlichkeiten für 1...x. Demzufolge ist die Einzelwahrscheinlichkeit für jedes Ergebnis von 1...10 genau 1/10, da dies auch dem Sprung in der Dichtefunktion entspricht. Den Erwartungswert in 3.2. bestimmst du dann als gewichtete Summe der Einzelwahrscheinlichkeit mit den jeweiligen Ergebnissen 1...10. Also E(X) = 1/10 * 1 + 1/10 * 2 * ... 1/10*10 = 1/10 * (1+2+...+10) = 1/10 * 45 = 4,5 Varianz errechnest du analog mit den Einzelwahrscheinlichkeiten und der Abweichung der Werte 1...10 vom Mittelwert