Ich habe mich mit dem Thema Standardfehler noch nicht wirklich auseinander gesetzt, daher hier erstmal nur ein paar hoffentlich hilfreiche Gedanken. 

"Der Standardfehler liefert eine Aussage über die Güte des geschätzten Parameters. Je mehr Einzelwerte es gibt, desto kleiner ist der Standardfehler, und umso genauer kann der unbekannte Parameter geschätzt werden. Der Standardfehler macht die gemessene Streuung (Standardabweichung) zweier Datensätze mit unterschiedlichen Stichprobenumfängen vergleichbar, indem er die Standardabweichung auf den Stichprobenumfang normiert."

Allgemein kannst du sagen, dass der Standardfehler die positive Wurzel der Varianz ist. 
Also einfach sigma. 

In deinem Fall ist der gesuchte Parameter der Mittelwert µ, der erste Moment.
µ(dach) ist der Momentenschätzer für n=2. Ein guter Schätzer wäre es wenn wir n=6 nehmen würden.

Der Momentenschätzer ist eigentlich das arithemtische Mittel und bei Wikipedia findet man nun, dass der Standartfehler des arithmetischen Mittels  
                                                     sigma/sqrt(n) ist.