Statistik, z-Test, p -Wert

Aufrufe: 528     Aktiv: 24.05.2020 um 21:23
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Laut meiner Definition ist der p-Wert die WSK für diese oder eine extremere Prüfgröße unter der Bedingung das die Nullhypothese gilt. 

Sagt ein besonders kleiner p-Wert noch etwas weiteres aus? Wenn ich also zwei p-Werte miteinander vergleiche und der eine kleiner ist als der andere ist dann die WSK, dass die Nullhypothese falsch ist beim kleineren Wert geringer? 

 

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Je kleiner Dein generierter p-Wert, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit einen Fehler erster Art/ Alpha Fehler zu machen. 

Beispiel: Wenn dein p-Wert 0.06 beträgt würdest du bei einem gewählten Signifikanzniveau von \(alpha = 0.05 / 1-alpha = 0.95\) deine Nullhypothese nicht verwerfen. 
Wäre dein p-Wert allerdings 0.0001 würdest du die Nullhypothese selbst bei einem gewählten Signifikanzniveau von \(alpha = 0.01 / 1-alpha = 0.99\) verwerfen.

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