Hallo,
gepoolte Daten sind Daten, die aus mehreren Erhebungen zusammengefügt wurden. Klassierte Daten hingegen sind z.B. metrische Daten, die in Klassen eingeteilt wurden.
Beispiel für gepoolte Daten: die Daten dreier Studien werden zusammengefügt.
Beispiel für klassierte Daten: Gehälter werden erfasst und in die klassen "weniger als 30 000€", "zwischen 30 000€ und 50 000€" und "mehr als 50 000€" eingeteilt.
Bei klassierten Daten verliert man typischer weise Informationen, weil es meist nicht rückführbar ist. Ich kann also bei "weniger als 30 000€" nicht unterscheiden, ob jemand 10 000€ oder 29 000€ verdient.
Bei gepoolten Daten ist dies nicht der Fall. Hätte man Studien mit verschiedenen Gehältern und fügt diese Zusammen, hat man immer noch das Original-Gehalt aus den Studien.
Viele Grüße
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