Hallo,
binompdf(n,p,k) berechnet dir den Wert für \(P(X= k)\)
wohingegen binomcdf(n,p,low,high) dir den Wert für \(P(\textrm{low}\leq X \leq \textrm{high})\) ausgibt.
Manchmal sieht die Funktion auch so aus binomcdf(n,p,k), dies ist gleichbedeutend mit \(P(X\leq k)\).
" Wie hoch ist die Wahrscheinlicheik mindestens 300 Leute mit schwarzen Haaren in einer Menschenmenge von 10000 Leuten zu finden?(1/3 der Bevölkerung in Deutschland haben schwarze Haare)"
Entweder \(1-P(X \leq 299)\), falls nur binomcdf(n,p,299) zur Verfügung steht. Ansonsten \(P(X \geq 300)\), für binomcdf(n,p,300,10000). Also wie von dir beschrieben.
normpdf gibt den Funktionswert der Dichtefunktion einer normalverteilten Zufallsgröße an der Stelle x an.
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Siehe hier: http://n-dim.de/figure/source/2016-01-16-Histogramm-und-empirische-Verteilungsfunktion/Auswertung-Bodensaeule-1.svg
Die rote Kurve wäre eine Dichtefunktion. ─ maccheroni_konstante 27.04.2019 um 14:49
Ja, aber was beschreibt ein Funktionswert der Dichtefunktion? Dei Wahrscheinlichkeit einer Zufallsvariableß Das würde nicht gehen, weil dann hätte man ein Integral von n bis n oder? Oder berechenet normpdf gar nicht mit Intervalle?
─ sv 27.04.2019 um 16:08
Danke ─ sv 27.04.2019 um 13:45