Damit zwei Ereignisse voneinander stochastisch unabhängig sind, muss die folgende Gleichung stimmen.
$$
P(E_1\cap E_2) = P(E_1)\cdot P(E_2).
$$
Wenn sie nicht erfüllt ist, dann sind $E_1$ und $E_2$ stochastisch abhängig. Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten von Ereignis $E_2$ abhängig davon ist, wie Ereignis $E_1$ ausgegangen ist.

Um das anschaulich zu verstehen, ist das Beispiel mit dem Produkt ganz gut:
Wenn die erste gewürfelte Zahl gerade ist, dann ist es völlig egal, was beim zweiten Mal gewürfelt wird, damit das Produkt gerade ist.
Wenn die erste gewürfelte Zahl ungerade ist, dann muss die zweite gerade sein - und hier gibt es natürlich auch die Möglichkeit, dass $E_3$ nicht eintritt.
Hier gibt es also für das zweite Ereignis unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten, je nachdem was beim ersten Wurf herauskam.

Stochastisch unabhängig bedeutet, dass es für das zweite Ereignis gleiche Wahrscheinlichkeiten gibt - egal wie das erste war.


Du kannst also so vorgehen, dass Du die entsprechenden Wahrscheinlichkeiten bestimmst (am anschaulichsten geht das durch Abzählen der günstigen Ergebnissen von allen 36 möglichen Würfelergebnissen) und die Gleichung überprüfst.