Berechnung des Alpha und Beta Fehlers

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In der Aufgabe geht es um ein gutes Gewehr mit einer Trefferwahrscheinlichkeit von 0,9 und um ein mittelmäßiges mit 0,7. Die Entscheidungsregel: Bei höchstens 17 Treffern ist es ein mittelmäßiges Gewehr.

H1 (Alpha Fehler): Das Gewehr wird als sehr gutes Gewehr betitelt ist aber mittelmäßig.
H2 (Beta Fehler): Das Gewehr wird als mittelmäßig betitelt ist aber sehr gut.

Berechnung Alpha Fehler:
P(a-F) = P (x>17)
= 1-P (x</= 17) 
=1-F(20;0,7;17) 

Wieso wird zur Berechnung des Alpha Fehler die Wahrscheinlichkeit 0,7 und nicht 0,9 verwendet?
Vielen Dank im Voraus.
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Man geht ja von einem mittelmäßigen Gewehr aus beim Alpha Fehler.

Man möchte schließlich wissen wie wahrscheinlich es ist, mit einem mittelmäßigen Gewehr als sehr gutes eingestuft zu werden (Fehler 1. Art).

Deshalb überprüft man die Wahrscheinlichkeit mit einem mittelmäßigen Gewehr über 17 Treffer zu machen.

Ich hoffe, ich habe deine Frage richtig verstanden. 

LG

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Vielen Dank für die gute Erklärung, ich habe es verstanden :).   ─   amon105 16.02.2025 um 21:48

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Betrachte die zu berechnenden Wahrscheinlichkeiten als bedingte Wahrscheinlichkeiten, dann ist der \(\alpha\)-Fehler die Wahrscheinlichkeit, das Gewehr für ein sehr gutes zu halten, obwohl es mittelmäßig ist. Damit die Bedingung "das Gewehr ist nur mittelmäßig" erfüllt ist, gilt für die Trefferwahrscheinlichkeit \(p=0{,}7\). Daher berechnet man die Wahrscheinlichkeit für die Anzahl, dass mehr als 17 Treffer (sehr gutes Gewehr) erzielt werden unter der Bedingung, dass die Trefferwahrscheinlichkeit aber nur der eines mittelmäßigen Gewehrs entspricht. Beim \(\beta\)-Fehler ist es dann genau umgekehrt:

Dort berechnest du die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 17 Treffer (mittelmäßiges Gewehr) erzielt werden, unter der Bedingung, dass es sich aber um ein sehr gutes Gewehr handelt, also mit der Trefferwahrscheinlichkeit \(p=0{,}9\).
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Selbstständig, Punkte: 30.62K

 

Ok, vielen Dank, das war sehr verständlich erklärt :).   ─   amon105 16.02.2025 um 21:48

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