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Hallo,
ich beschäftige mich noch nicht so lange mit Statistik, deshalb bin ich mir nicht 100% sicher. Aber ich will dir mal meine Gedanken dazu offen legen.
In gewisser Weise erfüllen beide Methoden den selben Zweck. Allerdings auf einer etwas unterschiedliche Grundlage.
Das Cramers V prüft ob deine Daten einer gewissen Verteilung folgen. Es ist daher besser, für Annahmen beim Testen.
Der Determinationskoeffizient hingegen vergleicht die Datensätze ohne eine Verteilung. Er prüft die Variablität in deinem Datensatz.
Also Cramer ist denke ich besser. wenn du überprüfen willst ob deine Funktion/ dein Modell gut zu deinen Daten passt und der Koeffizient ist besser, wenn du deine Daten auf Variablität überprüfen willst.
Was meinst du dazu?
Grüße Christian
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christian_strack
Sonstiger Berufsstatus, Punkte: 29.81K
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