Ich versuche zu beweisen, dass \((-1,0)\) die eindeutige Lösung des konvexen Optimierungsproblems
$$\min_{(x,y)\in\mathbb{R}^2} x + 10 \max \{x^2+2y^2-1,0\}$$
ist. Leider weiß ich nicht genau, wie ich dieses Problem angehen soll, da die zu minimierende Funktion eben die \(\max\)-Funktion enthält. Ich dachte zuerst an eine Fallunterscheidung, d. h. ich nehme an, dass \(x^2+2y^2-1 \ge 0 \) und muss somit das Polynom \( x + 10 (x^2+2y^2-1) \) minimieren. Leider erfüllt das Minimum von eben diesem Polynom (nämlich \( (-1/20, 0)\)) dann wiederum die Bedingung der Fallunterscheidung (also \(x^2+2y^2-1 \ge 0 \)) nicht mehr.
Ich wäre für jede Hilfe dankbar.