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Wenn man gar keinen Plan hat hilft es dir Begriffe nachzuschlagen oder in dem Fall die Verteilungsfunktion einmal zu skizzieren. Ist dir klar was stetig und diskret bedeutet? Wenn ja kannst du anhand der Skizze schnell eins von beiden ausschließen.
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maqu
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stetig heißt muss stetig sein und diskret heißt, dass es Stufenform sein muss, beides trifft nicht zu, also nicht von beidem, aber wie berechnet man dann die b) bzw. c)?
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userb187b5
05.03.2023 um 18:32
Ich weiß, dass wenn ich z. B. eine stetige Zufallsvariable habe ich die Wahrscheinlichkeiten P auch mit der Verteilungsfunktion berechnen kann.
Bei der diskreten Zufallsvariable geht das ja nicht oder?
Und wi egeht das bei Funktionen die garnichts von beidem sind? ─ userb187b5 05.03.2023 um 18:39
Bei der diskreten Zufallsvariable geht das ja nicht oder?
Und wi egeht das bei Funktionen die garnichts von beidem sind? ─ userb187b5 05.03.2023 um 18:39
Ich bin mir nicht sicher ob du die Begriffe nachgeschlagen hast? Hier ist die Frage ob die Zufallsvariable $X$ stetig ist nicht $F(t)$!
Lese hier mal die Definition nach:
https://www.mathematik.uni-ulm.de/stochastik/lehre/ws03_04/wr/skript/node23.html
Und dann überprüfe den Wertebereich an deiner Skizze. ─ maqu 05.03.2023 um 20:23
Lese hier mal die Definition nach:
https://www.mathematik.uni-ulm.de/stochastik/lehre/ws03_04/wr/skript/node23.html
Und dann überprüfe den Wertebereich an deiner Skizze. ─ maqu 05.03.2023 um 20:23
Genau und ich hätte gesagt, dass die Zufallsvariable X nicht stetig ist.
Weil, wenn diese stetig wäre, so wäre auch die Verteilungsfunktion stetig oder nicht? ─ userb187b5 05.03.2023 um 23:28
Weil, wenn diese stetig wäre, so wäre auch die Verteilungsfunktion stetig oder nicht? ─ userb187b5 05.03.2023 um 23:28
Zu deinem zweiten Satz, nicht das ich wüsste. Stetigkeit von Funktionen ist anders definiert wie die von Zufallsvariablen. Und daher nun noch einmal die Frage, hast du dir die Definition angeschaut? Das Studium ist zwar etwas her, aber absolutstetig und stetig dürfte das gleiche bedeuten. Falls dem nicht so wäre so korrigieren mich bitte die anderen Helfer. Ich zitiere:
"absolutstetige Zufallsvariablen haben einen überabzählbaren Wertebereich, z.B. $ [a,b],[a,\infty ),(-\infty ,b],\mathbb{R}$"
Wie lautet dein Wertebereich und ist dieser zufällig als Beispiel aufgelistet? ─ maqu 06.03.2023 um 00:13
"absolutstetige Zufallsvariablen haben einen überabzählbaren Wertebereich, z.B. $ [a,b],[a,\infty ),(-\infty ,b],\mathbb{R}$"
Wie lautet dein Wertebereich und ist dieser zufällig als Beispiel aufgelistet? ─ maqu 06.03.2023 um 00:13
Auch bei einer diskreten ZV lassen sich die Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe der Verteilungsfunktion berechnen. Dazu sollte man sich klarmachen, was eine Verteilungsfunktion überhaupt ist. Im Zusammenhang mit diskreten ZV findet man dazu dann auch eindeutige Aussagen, so dass man hier schnell feststellen kann, ob die ZV stetig, diskret oder nichts von dem ist.
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cauchy
06.03.2023 um 14:44