Wenn du das Skalarprodukt eines Vektors mit \((1,1,1,1)^T\) bildest, erhältst du genau die Summe der Einträge des einzelnen Vektors. Wenn du jetzt also eine Matrix \(A\) mit gleichen Zeilensummen mit \(v = (1,1,1,1)^T\) multiplizierst, ist das Ergebnis \(A v = \text{Zeilensumme} \cdot v\), was offensichtlich die Eigenwertgleichung mit Eigenwert \(\lambda = \text{Zeilensumme}\) erfüllt.
Die restlichen möglichen EV kannst du dir vermutlich mithilfe der Symmetrie überlegen.