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Hallo,
vorweg, der Begriff Median-Median-Regressionsgerade sagt mir so nichts, aber ich habe zumindest folgende Idee dazu. Vielleicht hilft das ja schon weiter:
Bei einer Linearen Regression suchst du ja eine Gerade (bzw. Steigung und y.Achsenabschnitt), die möglichst nah an den beobachten Werten (x,y) liegen.
Normalerweise misst man das "möglichst nah" als quadratische Abweichung (Methode der kleinsten Quadrate). Das entscheidende ist, dass du sowohol die Abstände der x-Werte zu dem Mittelwert der x-Werte als auch die Abstände der y-Werte zum MIttelwert der y-Werte bestimmst.
Daher ist meine klare Vermutung, dass du hier genauso vorgehen musst, nur als Mittelwerte die jeweiligen Mediane (also beide) verwenden musst. "Normalerweise" verwendet man nämlich das arithmeitsche Mittel, statt dem Median.
vorweg, der Begriff Median-Median-Regressionsgerade sagt mir so nichts, aber ich habe zumindest folgende Idee dazu. Vielleicht hilft das ja schon weiter:
Bei einer Linearen Regression suchst du ja eine Gerade (bzw. Steigung und y.Achsenabschnitt), die möglichst nah an den beobachten Werten (x,y) liegen.
Normalerweise misst man das "möglichst nah" als quadratische Abweichung (Methode der kleinsten Quadrate). Das entscheidende ist, dass du sowohol die Abstände der x-Werte zu dem Mittelwert der x-Werte als auch die Abstände der y-Werte zum MIttelwert der y-Werte bestimmst.
Daher ist meine klare Vermutung, dass du hier genauso vorgehen musst, nur als Mittelwerte die jeweiligen Mediane (also beide) verwenden musst. "Normalerweise" verwendet man nämlich das arithmeitsche Mittel, statt dem Median.
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