Um die Anteile der Merkmalssumme zu berechnen, gehst du eigentlich schon ganz richtig vor. Die Idee mit xsum(x) ist genau der richtige Ansatz, um den Anteil mi jeder einzelnen Beobachtung an der gesamten Merkmalssumme zu berechnen. Hier ist x der Wert der einzelnen Beobachtung und sum(x) die Summe aller Beobachtungen.
Die Summe der Einkommen aller 5 Personen ist 464+1874+2141+3246+6846=14571.
Jetzt kannst du für jede Person den Anteil am Gesamteinkommen berechnen, indem du das Einkommen der Person durch die Gesamtsumme teilst. Zum Beispiel für die erste Person:
m1=46414571≈0.0318
Das hast du ja bereits für alle Personen gemacht und die Ergebnisse sehen auf den ersten Blick richtig aus.
Um die kumulierten Anteile Mi zu berechnen, addierst du einfach die Anteile mi auf. Der kumulierte Anteil nach der ersten Person ist also M1=m1, nach der zweiten Person M2=m1+m2 und so weiter.
Die Werte für Hi sind die kumulierten relativen Häufigkeiten der Personen selbst. Da du 5 Personen hast, ist jeder Hi einfach i5.
Hier ist die vollständige Tabelle mit deinen berechneten Werten:
Nr. Einkommen mi Mi Hi
1 464 0.03184407 0.03184407 0.2
2 1874 0.12861163 0.16045570 0.4
3 2141 0.14693569 0.30739139 0.6
4 3246 0.22277126 0.53016265 0.8
5 6846 0.46983735 1.00000000 1.0
Jetzt kannst du die vollständige Tabelle für deine Aufgabe verwenden. Sieht so aus, als ob du auf dem richtigen Weg bist!