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Schau dir die Histogramme von Binomialverteilungen mit verschiedenen Parametern an. Welche Unterschiede stellst du fest? Was verändert sich, wenn du einen Parameter vergrößerst/verkleinerst oder beide Parameter veränderst. Wie kann man den Erwartungswert ablesen? Welchen Einfluss hat die Standardabweichung? Wie sie das Histogramm aus, wenn man eine hohe Standardabweichung hat, wie, wenn sie gering ist, usw.
Dazu kann es auch helfen, sich anzuschauen, wie Erwartungswert und Standardabweichung von \(n\) und \(p\) abhängen und warum man - wenn man beide Kenngrößen hat - damit auf \(n\) und \(p\) schließen kann, wodurch eine Binomialverteilung eben definiert ist.
Dazu kann es auch helfen, sich anzuschauen, wie Erwartungswert und Standardabweichung von \(n\) und \(p\) abhängen und warum man - wenn man beide Kenngrößen hat - damit auf \(n\) und \(p\) schließen kann, wodurch eine Binomialverteilung eben definiert ist.
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cauchy
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