Du musst deine Zufallsvariable normieren. Wenn X normalverteilt mit Erwartungswert \( \mu \) und Varianz \( \sigma^2 \) ist, dann ist \( Z =  \frac{X-\mu}{\sigma} \) standardnormalverteilt, d.h. mit Erwartungswert 0 und Varianz 1.

Jetzt kannst du die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung nutzen, um die Wahrscheinlichkeit \( P(X \geq 980) > 0,90 \Leftrightarrow P(X \leq 979) < 0,1 \).

Und das musst du jetzt auf die normierte Zufallsvariable \( Z \) übertragen. Anschließend kannst du die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung \( \Phi \) verwenden und mit \( \Phi^{-1}(0,1) \) und den gegebenen Werten für \( \sigma \) den Wert für \( \mu \) berechnen.