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Ich habe diese Frage in identischer Form schon einmal gestellt: https://www.mathefragen.de/frage/q/688b1f1c0c/beweisaufgabe-im-generalized-linear-model-matrizen/

Zur einfacheren Handhabung in dieser Form noch einmal mit Screenshot.


Im Wesentlichen geht um den Aufgabenteil c.

Es soll bewiesen werden, dass var(b I X) - var(b* I X) ≥ 0 ist, oder mit anderen Worten positive-semidefinite.

Als Varianz von b habe ich ermittelt:

var(b I X) = σ^2 * (X^T * X)^-1 * X^T * Ω * X * (X^T * X)^-1

und die Varianz von b*:
var(b* I X) = σ^2 * (X^T * Ω^-1 * X)^-1

Danke für Eure Hilfe!
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Man kann nachrechnen (hab ich gerade gemacht), dass \(A\,A^T=\)
die Differenz der Varianzen ist, entsprechend Deinen beiden Formeln, aber ohne den Faktor \(\sigma^2\) davor. Prüfe mal, ob dieser Faktor wirklich vor die Varianzen gehört.
Aber wenn ich jetzt annehmen darf (siehe den "Hint"), dass \(A\,A^T\ge 0\), dann ist man ja fertig, denn dann ist damit ja auch die Differenz der Varianzen \(\ge 0\).
Oder übersehe ich was?
Und "note that..." hört sich so an, als sei das auch bekannt (oder als bekannt vorauszusetzen), und dann ist gar nichts mehr zu zeigen.
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