Hallo zusammen,

wer von euch kann mir die Aufgabe 1c) erklären (siehe Bild)

Zum Verständnis:

Ursprüngliches Regressionsmodel: ln(wage) = ß(1) + ß(2) * FE + ß(3) * ED + ß(4) * EX + ß(5) * EX² + u
In der Aufgabe b) wurde dann eine Regression auf die Residuen des ursprüngl. Models durchgeführt, d. h die Regression lautet: ^ = geschätzt      ( ) in Klammern steht der Index

u^² = gamma(1)^ + gamma(2)^ * FE + gamma(3)^ * ED + gamma(4)^ * EX + gamma(5)^ * EX² + z

c) Jetzt wird eine Regression auf ED durchgeführt und man soll die quadrierten Residuen dieser (Hilfsregression) angegeben.
D. h. ED = alpha(1)^ * Konstante + alpha(2)^ * FE + alpha(4)^ * EX + alpha(5)^ * EX² + v

v sind die Residuen dieser Hiflsregression in c)
Gesucht v^'v^ dieser Hilfsregression.

Ich habe nur den Output von der Regression von der Aufgabe b) (siehe Bild)
Wie kann ich daraus die quadierten Residuen von ED berechnen?

Kann mir jedmand erklären wie?