Ich habe auch Probleme , auf deine vorgegebe Lösung zu kommen . Wenn ich den Bayes nehme ist P ( k|p ) gesucht, also die Frage : Wie ist die Wahrscheinlichkeit, dass er k=krank ist unter der Voraussetzung , dass er pos = p getestet wurde .
der Bayes besagt dann : P ( p| K) also wer wird wie wahrscheinlich positiv getestet , der auch tatsächlich krank ist - das sind 0,7 ( 1050 von 1500 ) *!P ( k) also der Wahrscheinlichkeit krank zu sein = 0,05
dann alles geteilt durch die Wahrscheinlichiet positiv getestet zu werden P (p) das sind die richtig Positoven = 0,7 + die falsch positiven = 0,09 Kommando zurück : beim "Fummeln " fand ich den Weg :
also alles bis zum großen Bruchstrich richtig und dann teilst du durch 0,7 *0,05 + 0,95 * 0,09 . There it is !
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