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Hallo,
keine Sorge hier lacht keiner :)
Wenn ich das richtig sehe, stimmt etwas mit deiner Formel für den Korrelationskoeffizienten nicht. Den Korrelationskoeffizienten kann man auch fix über
$$ r_{x,y} = \frac {s_{x,y}} {s_x \cdot s_y} $$
berechnen. Wenn du dann die Werte des Zwischenergebnisses einsetzt, erhalte ich \( -0{,}1486 \). Wenn ich die Werte aber in deine Formel einsetze, erhalte ich den selben Wert wie du.
Überprüfe die Formel vielleicht nochmal.
Grüße Christian
keine Sorge hier lacht keiner :)
Wenn ich das richtig sehe, stimmt etwas mit deiner Formel für den Korrelationskoeffizienten nicht. Den Korrelationskoeffizienten kann man auch fix über
$$ r_{x,y} = \frac {s_{x,y}} {s_x \cdot s_y} $$
berechnen. Wenn du dann die Werte des Zwischenergebnisses einsetzt, erhalte ich \( -0{,}1486 \). Wenn ich die Werte aber in deine Formel einsetze, erhalte ich den selben Wert wie du.
Überprüfe die Formel vielleicht nochmal.
Grüße Christian
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christian_strack
Sonstiger Berufsstatus, Punkte: 29.81K
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Sehr gerne. Freut mich das es geklappt hat :)
─
christian_strack
30.05.2021 um 10:09
Ich habe noch eine Frage; Was ist sx,y genau und wie berechne ich das?
Was ist der Unterschied von sx,y zu sx und sy? ─ usera18917 07.06.2021 um 16:42
Was ist der Unterschied von sx,y zu sx und sy? ─ usera18917 07.06.2021 um 16:42
\( s_{x,y} \) ist die sogenannte Kovarianz.
\( s_x \) bzw. \( s_y \) sind die Standardabweichungen von \(X \) bzw \( Y \). ─ christian_strack 07.06.2021 um 17:01
\( s_x \) bzw. \( s_y \) sind die Standardabweichungen von \(X \) bzw \( Y \). ─ christian_strack 07.06.2021 um 17:01
Meine Formel war leider falsch, der Nenner hätte unter Wurzeln stehen müssen, bin über die richtige Formel dann auf das Ergebnis gekommen.
Dankeschön für das Aufzeigen, dass es auch über einen anderen Weg geht! ─ usera18917 30.05.2021 um 03:49