Die Verteilungsfunktion ist ja das Integral der Dichtefunktion, d.h.
\(F(y)=\int\limits_{-\infty}^{y}f(x)dx\).
In diesem Fall ist ja f(x) wie folgt definiert:
\(f(x)=\begin{cases}0,-1<x\\1+x,-1\leq x<0\\1-x,0\leq x<1\\0,1\leq x \end{cases}\)
Für die Verteilungsfunktion musst du dann die selbe Fallunterscheidung machen und dann ggf. das Integral stückweise berechnen. Für den Erwartungswert gilt ja
\(\mathbb{E}X=\int\limits_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx\).
Hier musst du dann auch wieder das Integral entsprechend stückweise berechnen.

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