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Was sagen mir die in der Frage zuletzt genannten Größen?
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Meinst du das Konfidenzniveau? Das gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit dein Konfidenzintervall den Wert des Parameters überdecken wird. Bei der Berechnung des Konfidenzintervalls fließt das Konfidenzniveau in die verwendeten Quantile ein und bestimmt somit neben den anderen Werten ebenfalls die Größe des Konfidenzintervalls.
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el_stefano
M.Sc., Punkte: 6.68K
M.Sc., Punkte: 6.68K
Ich meine was nach dem doppelpunkt in der aufgabenstellung steht. Also die 200 und 4048.
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ostmi
12.05.2020 um 18:26
Mit \( \sum x_i = 200 \) und der Information, dass es 10 Stichproben waren, kannst du den Mittelwert einer Stichprobe berechnen, nämlich \( \overline{x} = \frac{1}{10} \cdot \sum x_i = 20 \).
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el_stefano
12.05.2020 um 18:32
was bedeuten in diesem zusammenhang die beiden summenzeichen ?
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ostmi
12.05.2020 um 18:39
Die summieren die Ergebnisse der 10 Proben \( x_i \) auf.
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el_stefano
12.05.2020 um 18:43
sorry und was sagt mir diese 4048?
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ostmi
12.05.2020 um 18:45
Das ist die Summe der quadratierten Probenergebnisse. Mit dieser Quadratsumme und dem arithmetischen Mittel kann man die empirische Varianz, also die Summe der Residuenquadrate bestimmen.
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el_stefano
12.05.2020 um 18:56
Ok davon habe ich nicht viel verstanden aber ist das denn relevant für eine der aufgaben?
─ ostmi 12.05.2020 um 19:04
─ ostmi 12.05.2020 um 19:04
Also den Wert 200 brauchst du zur Berechnung des arithmetischen Mittels, also dem Schätzer des Mittelwertes. Der Mittelwert bestimmt die Lage des Konfidenzintervalls.
In (a) hast du ja auch die Standardabweichung gegeben, die du zur Berechnung des Konfidenzintervalls benötigst.
In (b) hast du die eben nicht gegeben, da ist deine Standardabweichung unbekannt, ich denke deshalb, dass du sie ebenfalls anhand der gegebenen Informationen schätzen musst. Und dafür benötigst du beide Summen und den Verschiebungssatz. ─ el_stefano 12.05.2020 um 19:11
In (a) hast du ja auch die Standardabweichung gegeben, die du zur Berechnung des Konfidenzintervalls benötigst.
In (b) hast du die eben nicht gegeben, da ist deine Standardabweichung unbekannt, ich denke deshalb, dass du sie ebenfalls anhand der gegebenen Informationen schätzen musst. Und dafür benötigst du beide Summen und den Verschiebungssatz. ─ el_stefano 12.05.2020 um 19:11
Es gilt \( \hat{\sigma}^2 = \sum x_i ^2 - \frac{1}{n} \cdot (\sum x_i )^2 \)
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el_stefano
12.05.2020 um 19:12