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Die Frage ist bisschen ungenau, da ich nicht weiss was du mit Elastizitaet meinst. Aber,
wenn dein theoretisches modell \(y = mx + t\) ist, mit parametern \(m\) und \(t\), dann bekommst du durch lineare regression parameterschaetzungen fuer \(m\) und \(t\), also \(\tilde{m} \approx m\) und \(\tilde{t} \approx t\), sodass dein approximiertes modell nun \( y = \tilde{m}x + \tilde{t}\) ist. In diesem sinne kannst die geschaetzen parameter direkt uebernehmen.
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aaa
Student, Punkte: 560
Student, Punkte: 560
Danke für deine Antwort. Sobald die geschätzte Regressionsfunktion aufgestellt ist, lässt sich doch z.B. Die Preiselastizität oder Werbeelastizität ablesen. Die Frage ist nur, ob das generell bei allen linearen Regressionsanalysen geht.
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anonyma1116
30.05.2020 um 16:55
Ich komm nicht aus der wirtschaftlichen Ecke, deswegen kann dazu spezifisch keine Aussage machen, Aber wenn diese Parameter Koeffizienten sind bzw. das Model linear in den Parametern ist, dann ja, kannst du immer also schaetzung ablesen.
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aaa
30.05.2020 um 17:06