(Twitter)
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Du scheinst in deiner Lösung irgendwas verwechselt zu haben.
Für den Erwartungswert von \( X \) gilt ja \( \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^\infty x f(x) \ dx \).
Damit erhält man dann
\( \mathbb{E}[X] \) \( = \frac{4.55^2-3.46^2}{2} \cdot 0.32 + \frac{5.56^2-4.55^2}{2} \cdot 0.16 + \frac{6.58^2-5.56^2}{2} \cdot 0.48 \) \( = 5.185704 \)
Ich hoffe, das hilft dir weiter :)
Für den Erwartungswert von \( X \) gilt ja \( \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^\infty x f(x) \ dx \).
Damit erhält man dann
\( \mathbb{E}[X] \) \( = \frac{4.55^2-3.46^2}{2} \cdot 0.32 + \frac{5.56^2-4.55^2}{2} \cdot 0.16 + \frac{6.58^2-5.56^2}{2} \cdot 0.48 \) \( = 5.185704 \)
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Student, Punkte: 7.02K
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Vielen Dank, dadurch bin ich jetzt aufs richtige Ergebnis gekommen :)
─
sunshine94
11.06.2021 um 00:57
Da ist mal wieder gleich die Lösung gegeben worden!
─
gerdware
11.06.2021 um 13:58