Der Sinn von Optimierungsproblemen ist ja, einen Punkt zu finden, der maximal unter der Zielfunktion ist und gewissen Nebenbedingungen genügt. In der Linearen Optimierung bilden die Nebenbedingungen ein "Vieleck" (z.B. in zwei Dimensionen), das in deinen Bildern grob schraffiert ist. Eine Lösung des Optimierungsproblems ist also ein Punkt, der in dieser Fläche (inklusive dem Rand) liegt und maximal bzgl. der Zielfunktion ist. Die Zielfunktion ist ebenfalls linear und in deinen Bildern als Gerade eingezeichnet. Alle Punkte, die auf der roten Gerade liegen, haben den gleichen Wert der Zielfunktion. Verschiebst du die rote Gerade parallel nach rechts, dann erhöht sich der Wert der Zielfunktion.
Um ein Optimierungsproblem also graphisch zu lösen, verschiebe diese rote Gerade solange nach rechts, bis sie gerade noch den Rand des zulässigen Bereichs berührt. Dann gibt es vier Fälle:

1. Die Zielfunktions-Gerade schneidet dann den zulässigen Bereich in genau einem Eckpunkt des zulässigen Bereichs. Das ist dann die eindeutige Lösung des Optimierungsproblems.
2. Die Zielfunktions-Gerade schneidet den zulässigen Bereich in einer ganzen Seite des zulässigen Vielecks, dann ist jeder Punkt auf dieser Seite eine Lösung und es gibt unendlich viele Lösungen.
3. Du kannst die Zielfunktion unendlich weit nach rechts schieben, ohne dass die Gerade je den zulässigen Bereich verlässt. Dann gibt es keine optimale Lösung.
4. (Dieser Fall ist ein bisschen dumm) Der zulässige Bereich kann auch einfach leer sein, in diesem Fall gibt es natürlich auch keine Lösung.

Jetzt schau doch selbst, welcher Fall in welchem deiner Bilder auftritt. Verschieb die rote Gerade soweit wie möglich nach rechts, ohne den schraffierten Bereich zu verlassen. Welcher Fall tritt dann ein? Dementsprechend kannst du dann die Antwort auswählen.