Also ich kenn mich mit den beiden Verfahren nicht wirklich aus, habe aber mal ein bisschen rechierchiert und die (vermutlich) 2 Hauptunterschiede gefunden:

Der t-Test wird daher meistens eingesetzt um den Mittelwert zweier Gruppen zu vergleichen (Mittelwertvergleich). Hat man mehr als zwei Gruppen, muss statt dem t-Test ein anderes Testverfahren, wie beispielsweise eine einfache Varianzanalyse gerechnet werden
Quelle: https://matheguru.com/stochastik/t-test.html

Während beispielsweise der t-Test mindestens die Intervallskala voraussetzt, wird der Chi-Quadrat-Test für nomialskalierte (kategorische) Variablen verwendet. Der Chi-Quadrat-Test macht dann eine Aussage darüber, ob die beobachteten Häufigkeiten sich signifikant von denen unterscheiden, die man erwarten würde.
Quelle: Chi-Quadrat-Test | MatheGuru
Wie gesagt, dass waren jetzt so die von mir auf die schnelle zu findenen Hauptunterschiede. Ich habe dir zusätzlich zuden 2 verlinkten Seiten dir unten noch Videos zur Verfügung gestellt, die sich nochmal ausführlich mit denentsprechenden Verfahren beschäftigen. Ich hoffe, dass ich zumindest ein wenig helfen konnte!
BG
Feynman