Ich denke seit einigen Tagen über dieses Problem nach und komme nicht auf eine Lösung. Ich habe einen Datensatz mit 24-Stunden-Daten, der mir zeigt, wie viele Twitter-Tweets in den letzten 24 Stunden aufgetreten sind. Nun muss ich herausfinden, wie viele Tweets es genau in der letzten Stunde gegeben hat.

Ist das mathematisch möglich? Eine Annäherung würde ebenfalls reichen. Leider habe ich gar keine 1h-Werte und drehe mich im Kreis.

Hier ein kleines Beispiel. Dies sind die Werte der ersten 48 Stunden.

115009 119103 123589 128767 133132 135531 135947 136581 137888 138844 139186 139291 137743 136166 134989 132894 131347 129412 126922 124569 122359 120868 118904 117837 117526 116731 116009 114490 113461 111703 111433 111269 110279 109409 109349 108428 107985 107708 107503 107604 107916 108664 109033 109710 111166 112842 114386 116321

Der gesamte Datensatz erstreckt sich über ein Jahr und ich habe zu jeder Stunde die Werte, allerdings für die gesamten 24 vergangenen Stunden.


Ich könnte das Problem lösen, in dem ich absolute Anfangswerte hätte, leider wurden diese nicht mitgeliefert.

Da die Daten am Ende für eine Regression verwendet werden sollen, muss es in meinen Augen nicht komplett genau sein und ich dachte daran, ob es eine Heuristik gibt, die mir hilft die ersten 24 Stundenwerte zu schätzen, dann käme ich auch weiter. Leider sind hierbei auch alle Versuche fehlgeschlagen.