Habt ihr Ratschläge zur Wiederholung von Mathematik im Masterstudium Informatik? Ich habe die Schwerpunkte Visual Computing und künstliche Intelligenz und das Bedürfnis, bzw. sehe die Notwendigkeit meine Mathe Skills aufzufrischen. Vielleicht war jemand in einer ähnlichen Situation und hat Tipps wo ich anfangen könnte, ich muss ja nicht nochmal Logik und Mengenlehre wiederholen...

Habe Analysis I+II sowie Stochastik I damals gerade so bestanden, mich aber mal zwischendurch zumindest mit Stochastik weiter beschäftigt. Sehe meinen Schwachpunkt aber insbesondere bei Linearer Algebra, da ich diese nicht bei den Mathematikern gehört habe. Beweise brauche ich denke nicht.

Welche Lehrbücher, Online-Ressourcen oder Strategien würdet ihr empfehlen, um mich für Kurse wie Unsupervised Deep Learning vorzubereiten? Oder würde es sinnvoller sein, mir nur Woche für Woche das anzueignen, was ich in den Vorlesungen brauche?

EDIT vom 06.10.2023 um 14:55:

Edit: Aus dem Modulhandbuch ist nicht wirklich ersichtlich, welche Mathematik benötigt wird, aber spätestens für die Projektgruppe, die ich nächsten Sommer machen möchte, weiß ich, dass ich folgendes drauf haben sollte:

Das ist soweit der Mathe-Teil, dann gibt es noch weitere Fragen zur Überprüfung, ob das Wissen reicht zu den Themen Schichten, Funktionen, Optimierung und Architektur von neuronalen Netzen. Promovieren möchte ich wahrscheinlich nicht, aber an sich interessiert mich das ganze schon soweit, dass ich mehr als das nötigste tun möchte.